07-26 网络与安全 F5 BIG-IP 普及知识:从反向代理到负载均衡、高可用与排障 F5 BIG-IP 常被简称为“F5”,但两者并不完全等价:F5 是厂商,BIG-IP 是其应用交付与安全平台。企业网络中最常见的是 BIG-IP LTM,它位于客户端和业务服务器之间,对进入应用的流量进行接收、检查、调度和转发。 很多人把 F5 简单理解成“硬件负载均衡器”。更准确地说,它是一种应 3 0 0
07-25 容器与云原生 Docker 完整入门:安装、镜像、容器、网络、数据卷、Dockerfile 与私有仓库 Docker Engine 通过 dockerd、containerd 和 runc 管理容器。镜像是分层的只读模板,容器是镜像的运行实例;容器隔离依赖 Linux namespaces、cgroups 和安全机制,不等同虚拟机。 ## 安装 生产主机使用 Docker 官方仓库或受支持发行版包,阅 7 0 0
07-25 运维面试与成长 云平台与运维面试指南:Linux、网络、数据库、容器、零信任和架构设计 运维面试不应只背命令。高质量回答应包含:机制、证据、风险、操作顺序、验证和复盘。 ## Linux 进程 CPU 高:先确认用户影响与范围,再用 top/pidstat/perf 等区分用户态、内核态、I/O 等待、锁竞争和单核热点。内存问题结合 available、RSS、page cache、s 5 0 0
07-25 DevOps 与自动化 Python 运维开发入门:基础语法、虚拟环境、pip 与安全自动化 Python 适合 API 调用、数据处理和中等复杂度自动化。学习路线应从数据类型、控制流、函数、异常和模块开始,再进入文件、HTTP、并发和测试。 ## 基础结构 ```python from pathlib import Path def read_hosts(path: str) -> lis 4 0 0
07-25 监控与日志 Elastic Stack 日志平台入门:Elasticsearch、Kibana、Logstash 与 Elastic Agent Elastic Stack 由 Elasticsearch、Kibana 和采集/处理组件组成。现代新部署通常优先使用 Elastic Agent 与 Integrations,Logstash 适合复杂解析、富化和多路输出。 ## 数据链路 应用/主机日志 → Elastic Agent 或 Lo 3 0 0
07-25 DevOps 与自动化 Shell 脚本实战与安全规范:文本处理、IP/UUID 提取、批量网络检查和自动化 Shell 适合编排系统命令和轻量自动化,不适合复杂数据模型。原笔记中的空格清理、sed、IP/UUID 提取、网卡、磁盘、MySQL 主从与 SR-IOV 脚本可以统一为一套安全写法。 ## 脚本基线 ```bash #!/usr/bin/env bash set -Eeuo pipefail I 4 0 0
07-25 DevOps 与自动化 SaltStack 自动化运维指南:Master/Minion、Grains、Pillar、States 与 Zabbix 部署 SaltStack 既支持远程执行,也支持声明式状态管理。Master 接收 Minion 密钥并下发任务;Grains 描述节点事实,Pillar 向目标节点提供受控数据,States 定义期望状态。 ## 安装与信任 当前 Salt 官方推荐 onedir 包。安装后分别配置 master 与 4 0 0
07-25 监控与日志 Grafana 管理员密码重置与账号安全:CLI、容器和外部数据库场景 忘记 Grafana 管理员密码时,优先使用官方 CLI,不要直接修改数据库哈希。执行前确认实例、配置文件、homepath 和数据库位置,避免误改另一个 SQLite 数据库。 ## 本机安装 ```bash sudo grafana cli --homepath /usr/share/grafa 4
07-25 DevOps 与自动化 Ansible Roles、Collections 与性能优化:构建可复用自动化项目 当 Playbook 变大后,应按职责拆成 Role,并用 Collection 管理模块、插件和内容依赖。复用不是复制目录,而是定义清晰输入、默认值、依赖和验证方法。 ## Role 结构 ```text roles/web/ ├── defaults/main.yml ├── tasks/mai 4 0 0